Statistics

Beschreibende Statistik: (Grundbegriffe, Häufigkeitstabellen, Diagramme, Kenngrößen wie Mittelwerte, Streuungsmaße, Konzentrationsmaße) Korrelation, lineare Regression Wahrscheinlichkeitsrechnung (Grundbegriffe, Bedingte Wahrscheinlichkeit, Verteilungen) Inferenzstatistik (Stichprobentheorie und Verfahren), Schätztheorie, Parametertests, Multiple Regression

Mode of delivery

face to face

Type

compulsory

Planned learning activities and teaching methods

Integrierte Lehrveranstaltung: insgesamt 30% laufende Mitarbeit (z.B. in Form von schriftlichen Tests), 70% schriftliche Abschlussprüfung

Assessment methods and criteria

Immanenter Prüfungscharakter: Beurteilt werden – was die Übungsphasen betrifft – z.B. die Qualität der von den Studierenden erledigten Arbeitsaufträge, Präsentationen, Engagement etc. sowie – hinsichtlich Vorlesungsteil – die Ergebnisse der schriftlichen Abschlussprüfung

Infos

Degree programme

Work Design & HR Management (Bachelor)

Cycle

Bachelor

ECTS Credits

3.00

Language of instruction

German

Curriculum

Part-Time

Academic year

2023

Semester

3 WS

Incoming

Learning outcome

Nach Absolvierung der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage die grundlegende Konzepte der Statistik zu skizziere und deren Nutzen für den Einsatz im Unternehmen zu erkennen. Sie sind weiters in der Lage diese Kenntnisse beim bedingungs- und personenbezogenen Einsatz von arbeitswissenschaftlichen Methoden der Feld- und Laborforschung anzuwenden.

Course code

0582-15-01-BB-DE-26