Quantitative Methods

Brief description

  • Anwendung quantitativer Methoden in der Bachelorarbeit
  • Quantitative Analyse in der Bachelorarbeit
  • Herausforderungen und Lösungsansätze bei der Anwendung quantitativer Methoden in der Bachelorarbeit

Mode of delivery

face to face

Type

compulsory

Recommended or required reading and other learning resources/tools

Anderson, V., Fontinha, R., & Robson, F. J. (2020). Research methods in human resource management: Investing a business issue (4th ed.). KoganPage. //
Richter, L., Paier, D., & Reiger, H. (2021). Quantitative Sozialforschung: eine Einführung (2., völlig überarbeitete und erweiterte Auflage). Facultas.

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag durch Lektor:innen, Blended Learning gesamt und in Kleingruppen, Ausarbeitung und Präsentation der Gruppenarbeiten, selbstorganisiertes Lernen

Assessment methods and criteria

Immanente Leistungsfeststellung: schriftliche Ausarbeitung von vorgegebenen Fragestellungen.
Beurteilungskriterien: Vollständigkeit, Detailierungsgrad und Komplexitätsniveau der Beantwortung, Korrektheit der Lösungswege und Ergebnisse, Einhaltung formaler Kriterien.

Prerequisites and co-requisites

Wissenschaftliches Arbeiten und Schreiben, Quantitative Methoden, Statistik & Datenkompetenz

Infos

Degree programme

People & Culture Management (Bachelor)

Cycle

Bachelor

ECTS Credits

2.00

Language of instruction

German

Curriculum

Part-Time

Academic year

2025

Semester

5 WS

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage,

  • Forschungsfragen und Hypothesen in der Bachelorarbeit zu entwickeln,
  • Variablen und Konstrukte in der Bachelorarbeit unter Verwendung quantitativer Methoden zu messen,
  • ein für eine Bachelorarbeit angemessenes Forschungsdesign zu planen,
  • statistische Modelle und Verfahren angemessen anzuwenden und zu interpretieren, um die Forschungsfragen der Bachelorarbeit zu beantworten und
  • Ergebnisse statistischer Analysen in Bezug auf statistische Signifikanz, Effektstärke und praktische Relevanz zu bewerten.

Course code

1582-24-01-BB-DE-49b