Inferential Statistics
Brief description
- Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeiten,
- Arten von Zufallsvariablen,
- einfache Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung,
- Wahrscheinlichkeits-, Dichte- und Verteilungsfunktion,
- Momente von Verteilungen (Median, Modus, Erwartungswert, Varianz und Standardabweichung),
- allgemeine Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit Verteilungen,
- Spezielle Verteilungen und ihre Momente (Binomial-, Poisson-, Normal- und Lognormalverteilung, zweidimensionale Verteilungen),
- allgemeine Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung mit zweidimensionalen Verteilungen,
- Kovarianz und Korrelation,
- Lineartransformationen von Zufallsvariablen,
- Zusammenhang zwischen Normal- und Lognormalverteilung,
- Eigenschaften von Schätzern und ausgewählte Schätzer,
- Hypothesentests,
- ausgewählte Tests.
Mode of delivery
Präsenzveranstaltung
Type
Pflichtfach
Recommended or required reading and other learning resources/tools
Günther Bourier: Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik: Praxisorientierte Einführung. Mit Aufgaben und Lösungen, Gabler, Wiesbaden, 8. Auflage, 2013
Foliensätze und Übungsblätter
Planned learning activities and teaching methods
Integrierte LVA (in 2 Gruppen): Vorlesungsteil, Diskussion Beispielaufgaben, Übungen in Kleingruppen
Assessment methods and criteria
Immanente Leistungsfeststellung (drei schriftliche Kurztests) und abschließende schriftliche Prüfung.
Prerequisites and co-requisites
Maturaniveau Statistik
Infos
Degree programme
Banking and Finance (engl.)
Cycle
Bachelor
ECTS Credits
3.00
Language of instruction
English
Curriculum
Full-Time
Academic year
2025
Semester
2 SS
Incoming
No
Learning outcome
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage,
- die wichtigsten Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung zu kennen und widergeben zu können,
- die Momente und die relevanten Verteilungen zusammen zu fassen und diese anzuwenden,
- die Struktur eines Schätz- und Testvorgangs zu beschreiben und
- dies auf ausgewählte Fälle anzuwenden.
Course code
1229-19-01-VZ-EN-14