Digital Engineering
Brief description
- Grundlagen des Digital Engineerings
- Definitionen, Entwicklungsgeschichte
- Säulen des Digital Engineerings: Vernetzung, Simulation, Datenmanagement, Automatisierung
- Anwendungen in ausgesuchten Bereichen: Luftfahrt, Automobilindustrie, Gesundheitswesen
- Simulation im Digital Engineering: Finite Elemente Methoden, Augmentierung, Robotersimulation
- Effizienzsteigerungsmaßnahmen, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel
- Digitaler Zwilling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
- Ethische Fragen zum Digital Engineering
- Perspektiven und Zukunft des Digital Engineerings
Mode of delivery
face to face
Type
compulsory
Recommended or required reading and other learning resources/tools
Empfohlene Fachliteratur
· Verl, A., Röck, S. et al. (2024) Echtzeitsimulation in der Produktionsautomatisierung. 1. Aufl., Berlin: Springer Verlag
· Mano, M.M., Ciletti, M.D. (2018): Digital Design. 6. Aufl., Global Edition, Pearson Verlag
· Borky, J.M., Bradley, Th.H. (2018): Effective Model-Based Systems Engineering. Berlin: Springer Verlag
· Cormen, Th.H., Leiserson, C.E. et al. (2022): Introduction to Algorithms. 4. Aufl., Cambridge: MIT Press
Planned learning activities and teaching methods
Impulsvorträge zu ausgewählten Themen des IIoT, Blended Learning Methoden, Diskussionen zu Aspekten aus den Impulsvorträgen, Gruppenarbeiten, Präsentationen
Assessment methods and criteria
- 40% immanente Leistungsfeststellung - Beurteilungskriterien: Qualität der Case Studies und Präsentation (Gruppenarbeiten), aktive Teilnahme an den Gruppenaktivitäten sowie individuelle Bearbeitung von Assignments
- 60% schriftliche Endprüfung - Beurteilungskriterien: inhaltliche und methodische Richtigkeit, Vollständigkeit der Beantwortung, Detailgrad der Beantwortung
Prerequisites and co-requisites
Keine
Infos
Degree programme
Technical Sales and Marketing (Bachelor)
Cycle
Bachelor
ECTS Credits
3.00
Language of instruction
German
Curriculum
Part-Time
Academic year
2025
Semester
3 WS
Incoming
No
Learning outcome
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:
- Aufgabengebiete von Digital Engineering zu beschreiben,
- die Säulen von Digital Engineering zu erläutern,
- Anwendungen von Digital Engineering in verschiedenen Branchen zu beschreiben und deren Umsetzung zu definieren,
- die Grundprinzipien von additiver Fertigung zu beschreiben und ihre Anwendungen in der industriellen Fertigung zu erklären,
- Effizienzsteigerungsmaßnahmen digitaler Werkzeuge in Unternehmen zu bewerten,
- datenschutzrechtliche Aspekte sowie Nachhaltigkeitskonzepte von Digital Engineering zu analysieren und bewerten,
- eigene Konzepte des Digital Engineerings für industrielle Anwendungen zu entwickeln.
Course code
1480-24-01-BB-DE-31