Digital Engineering

Brief description

• Grundlagen des Digital Engineerings • Definitionen, Entwicklungsgeschichte • Säulen des Digital Engineerings: Vernetzung, Simulation, Datenmanagement, Automatisierung • Anwendungen in ausgesuchten Bereichen: Luftfahrt, Automobilindustrie, Gesundheitswesen • Simulation im Digital Engineering: Finite Elemente Methoden, Augmentierung, Robotersimulation • Effizienzsteigerungsmaßnahmen, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel • Digitaler Zwilling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen • Ethische Fragen zum Digital Engineering • Perspektiven und Zukunft des Digital Engineerings

Mode of delivery

face to face

Type

compulsory

Recommended or required reading and other learning resources/tools

Empfohlene Fachliteratur · Verl, A., Röck, S. et al. (2024) Echtzeitsimulation in der Produktionsautomatisierung. 1. Aufl., Berlin: Springer Verlag · Mano, M.M., Ciletti, M.D. (2018): Digital Design. 6. Aufl., Global Edition, Pearson Verlag · Borky, J.M., Bradley, Th.H. (2018): Effective Model-Based Systems Engineering. Berlin: Springer Verlag · Cormen, Th.H., Leiserson, C.E. et al. (2022): Introduction to Algorithms. 4. Aufl., Cambridge: MIT Press

Planned learning activities and teaching methods

Impulsvorträge zu ausgewählten Themen des IIoT, Blended Learning Methoden, Diskussionen zu Aspekten aus den Impulsvorträgen, Gruppenarbeiten, Präsentationen

Assessment methods and criteria

• 40% immanente Leistungsfeststellung - Beurteilungskriterien: Qualität der Case Studies und Präsentation (Gruppenarbeiten), aktive Teilnahme an den Gruppenaktivitäten sowie individuelle Bearbeitung von Assignments • 60% schriftliche Endprüfung - Beurteilungskriterien: inhaltliche und methodische Richtigkeit, Vollständigkeit der Beantwortung, Detailgrad der Beantwortung

Prerequisites and co-requisites

Keine

Infos

Degree programme

Technical Sales and Marketing (Bachelor)

Cycle

Bachelor

ECTS Credits

3.00

Language of instruction

German

Curriculum

Part-Time

Academic year

2025

Semester

3 WS

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage: - Aufgabengebiete von Digital Engineering zu beschreiben, - die Säulen von Digital Engineering zu erläutern, - Anwendungen von Digital Engineering in verschiedenen Branchen zu beschreiben und deren Umsetzung zu definieren, - die Grundprinzipien von additiver Fertigung zu beschreiben und ihre Anwendungen in der industriellen Fertigung zu erklären, - Effizienzsteigerungsmaßnahmen digitaler Werkzeuge in Unternehmen zu bewerten, - datenschutzrechtliche Aspekte sowie Nachhaltigkeitskonzepte von Digital Engineering zu analysieren und bewerten, - eigene Konzepte des Digital Engineerings für industrielle Anwendungen zu entwickeln.

Course code

1480-24-01-BB-DE-31