Visual Analytics

Brief description

• Einführung in Visual Analytics und Storytelling mit Daten (Definition, Bedeutung, Anwendungsbereiche und Nutzen von Visual Analytics; Bedeutung und Grundprinzipien von Datenstorytelling; Komponenten einer guten Datenstory) • Storytelling mit Daten (Techniken und Werkzeuge für Datenvisualisierung, Erstellung überzeugender Visualisierungen) • Hands-on Visual Analytics mittels BI-Plattformen (Einführung in ausgewählte BI-Plattform, Erstellung erster Visualisierungen, erweiterte, interaktive Visualisierungstechniken und Dashboards) • Geschäftsdatenanalyse (Bedeutung, Ziele und Anwendungsfälle, Methoden der deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Geschäftsdatenanalyse) • Verknüpfung und Integration von Storytelling und Visual Analytics

Mode of delivery

Präsenzveranstaltung

Type

Pflichtfach

Recommended or required reading and other learning resources/tools

• Andrienko, N., Andrienko, G., Fuchs, G., Slingsby, A., Turkay, C., Wrobel, S. (2020). Visual Analytics for Data Scientists. Springer. • Nussbaumer Knaflic, C. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley.

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag, Einzel- und Kleingruppenarbeiten, Abschlussprojekt, Präsentation, Diskussion, Blended Learning-Elemente (Selbststudium, Lernvideos)

Assessment methods and criteria

• 40% Einzel- und Kleingruppenarbeiten • 20% Abschlussprojekt (Beurteilungskriterien: Plausibilität der Analyse und des Lösungsvorschlags, Verwendung relevanter Quellen und Ansätze, formale Korrektheit) • 40% Schriftliche Prüfung/“Quiz“ (Beurteilungskriterien: inhaltliche Korrektheit, Kenntnis und praktische Anwendung der Modelle und Ansätze)

Prerequisites and co-requisites

Foundations of Data Analytics and Statistical Programming

Infos

Language of instruction

German

Academic year

SS2027

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, • grundlegende Konzepte, Definition und Bedeutung von Visual Analytics zu erklären und die Anwendungsbereiche und Rolle von Visual Analytics im Entscheidungsfindungsprozess zu erläutern, • effektives Storytelling (Prinzipien, Techniken) zu betreiben, um komplexe Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren, und geeignete Diagrammtypen und Visualisierungsstrategien auszuwählen, • Visual Analytics praktisch mit ausgewählten Business Intelligence (BI)-Plattformen (z.B. Microsoft Power BI) durchzuführen und grundlegende und fortgeschrittene Visualisierungstechniken anzuwenden sowie interaktive Dashboards zu erstellen, zu konfigurieren und zu interpretieren, • Geschäftsdaten mittels grundlegender Methoden der Geschäftsdatenanalyse zu analysieren, zu interpretieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.

Course code

0948-25-01-BB-DE-13