Statistik 2

Brief description

· Wiederholung zur Wahrscheinlichkeitsrechnung und de-skriptiver Statistik · Induktive Statistik: Grundlagen und Testtheorie; Tests im Rahmen verschiedener Modelle; Klassische lineare Regressionsmodell, einfache und multiple Regression

Mode of delivery

Präsenzveranstaltung

Type

Pflichtfach

Recommended or required reading and other learning resources/tools

• Alt, R. (n. d.). Statistik (aktuelle Aufl.). Linde. • Optionale Literaturhinweise auf Moodle

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag, Fallbeispiele, Rechenübungen (Tafel-Präsentationen)

Assessment methods and criteria

• 70% schriftliche Endprüfung Closed Book, Bewertungskriterien: inhaltliche Korrektheit, Kenntnis der Methoden und Ansätze, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten) • 30% schriftliche Zwischentests (Bewertungskriterien inhaltliche Korrektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten). Optional können Zusatzpunkte durch Übungsbeispiele erreicht werden (Bewertungskriterien inhaltliche Korrektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten)

Prerequisites and co-requisites

Statistik 1

Infos

Language of instruction

German

Academic year

SS2027

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, • grundlegende Konzepte der induktiven Statistik darzulegen und diese in betriebswirtschaftlichen Problemstellungen anzuwenden, • Schätzwerte von Parameter zu berechnen, Hypothesen zu testen und einen Stichprobenbefund auf die zugehörige Grundgesamtheit zu übertragen und • univariate und multivariate Datensätze mit einfachen statistischen Methoden quantitativ zu analysieren.

Course code

0387-26-01-BB-DE-21