Statistik 1

Brief description

· Grundlagen und Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung · Einführung und Grundbegriffe der Deskriptive Statistik (Mittelwerte, Streuungsmaße, Verteilungen, Indexzahlen, Korrelation, lineare Regression) · Bedingte Wahrscheinlichkeiten; Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen; Stetige Zufallsvariablen und Normalverteilung

Mode of delivery

Präsenzveranstaltung

Type

Pflichtfach

Recommended or required reading and other learning resources/tools

• Alt, R. (n. d.). Statistik (aktuelle Aufl.). Linde. • Optionale Literaturhinweise auf Moodle

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag, Fallbeispiele, Rechenübungen (Tafel-Präsentationen)

Assessment methods and criteria

• 70% schriftliche Endprüfung Closed Book, Bewertungskriterien: inhaltliche Korrektheit, Kenntnis der Methoden und Ansätze, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten) · 30% Zwischentests (Bewertungskriterien: inhaltliche Kor-rektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten). Optional können Zusatzpunkte durch Übungsbeispiele erreicht werden (Bewer-tungskriterien inhaltliche Korrektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten)

Prerequisites and co-requisites

keine

Infos

Language of instruction

German

Academic year

WS2026

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, · die grundlegenden Analysemethoden der beschreibenden Statistik sowie die wichtigsten Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die relevanten Verteilungen zu erklären und anzuwenden · und diese in betriebswirtschaftlichen Problemstellungen anzuwenden.

Course code

0387-26-01-BB-DE-08