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Quantitative Research Methods and Statistics
Lehrinhalte
• Research questions, hypotheses, operationalisation, quality criteria • Design of questionnaires: formulation of questions, answer scales • Samples and measuring, scales • Measure of location, measure of dispersion • Frequencies, graphic representation • Contingency tables • Correlations • Group comparisons: T-test, variance analysis • Regression analysis • Carrying out a quantitative project in small groups
Art der Vermittlung
face to face
Art der Veranstaltung
compulsory
Empfohlene Fachliteratur
Budischewski, K. und Kriens, K. (2015). SPSS für Einsteiger. Einführung in die Statistiksoftware für die Psychologie. Bühner, Markus und Matthias Ziegler (2017). Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler. 2. Auflage. Hallbergmoos: Pearson. Burzan, N. (2015). Quantitative Methoden kompakt. Konstanz: UVK. Kallus, K. (2010). Erstellung von Fragebogen. Wien: facultas wuv. Kirchhoff, S. (2010). Der Fragebogen. Datenbasis, Konstruktion und Auswertung (5. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag. Kopp, J. und Lois, D. (2012). Sozialwissenschaftliche Datenanalyse. Eine Einführung. Berlin: Springer VS. Reiter, L. / Paier, D. / Reiger, H. (2020). Quantitative Sozialforschung. Eine Einführung. Wien: facultas wuv (im Erscheinen). Petersen, T. (2014). Der Fragebogen in der Sozialforschung. Konstanz: UVK. Porst, R. (2009). Fragebogen. Ein Arbeitsbuch (2. Aufl.). Wiesbaden: VS Verlag.
Lern- und Lehrmethode
Input (classroom teaching and online), group work, presentation, discussion, feedback, problem-based learning, project-oriented learning
Prüfungsmethode
Continuous assessment, final presentation and final written exam (research paper)
Voraussetzungen laut Lehrplan
None
Schnellinfos
Studiengang
Digital HR Management und angewandtes Arbeitsrecht (Master)
Akademischer Grad
Master
ECTS Credits
3.00
Unterrichtssprache
Englisch
Studienplan
Berufsbegleitend
Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird
SS2027
Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird
2 SS
Incoming
Nein
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung
After successful completion of the course, the students can • name the characteristics of a good scientific research question and formulate a research question and hypotheses • describe characteristics of a study population and select/explain the suitable population in view of the research design • develop a research design • determine relevant statistical tests in view of the research question and apply them to the collected data (by means of SPSS) • interpret the results of the evaluation in SPSS and deduce theory-driven conclusions • critically analyse the quality of different HR-relevant research
Kennzahl der Lehrveranstaltung
1705-21-01-BB-DE-19