Digital Engineering

Lehrinhalte

  • Grundlagen des Digital Engineerings
  • Definitionen, Entwicklungsgeschichte
  • Säulen des Digital Engineerings: Vernetzung, Simulation, Datenmanagement, Automatisierung
  • Anwendungen in ausgesuchten Bereichen: Luftfahrt, Automobilindustrie, Gesundheitswesen
  • Simulation im Digital Engineering: Finite Elemente Methoden, Augmentierung, Robotersimulation
  • Effizienzsteigerungsmaßnahmen, Nachhaltigkeit, Fachkräftemangel
  • Digitaler Zwilling, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen
  • Ethische Fragen zum Digital Engineering
  • Perspektiven und Zukunft des Digital Engineerings

Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung

Art der Veranstaltung

Pflichtfach

Empfohlene Fachliteratur

Empfohlene Fachliteratur
· Verl, A., Röck, S. et al. (2024) Echtzeitsimulation in der Produktionsautomatisierung. 1. Aufl., Berlin: Springer Verlag
· Mano, M.M., Ciletti, M.D. (2018): Digital Design. 6. Aufl., Global Edition, Pearson Verlag
· Borky, J.M., Bradley, Th.H. (2018): Effective Model-Based Systems Engineering. Berlin: Springer Verlag
· Cormen, Th.H., Leiserson, C.E. et al. (2022): Introduction to Algorithms. 4. Aufl., Cambridge: MIT Press

Lern- und Lehrmethode

Impulsvorträge zu ausgewählten Themen des IIoT, Blended Learning Methoden, Diskussionen zu Aspekten aus den Impulsvorträgen, Gruppenarbeiten, Präsentationen

Prüfungsmethode

  • 40% immanente Leistungsfeststellung - Beurteilungskriterien: Qualität der Case Studies und Präsentation (Gruppenarbeiten), aktive Teilnahme an den Gruppenaktivitäten sowie individuelle Bearbeitung von Assignments
  • 60% schriftliche Endprüfung - Beurteilungskriterien: inhaltliche und methodische Richtigkeit, Vollständigkeit der Beantwortung, Detailgrad der Beantwortung

Voraussetzungen laut Lehrplan

Keine

Schnellinfos

Studiengang

Technical Sales and Marketing (Bachelor)

Akademischer Grad

Bachelor

ECTS Credits

3.00

Unterrichtssprache

Deutsch

Studienplan

Berufsbegleitend

Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird

2025

Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird

3 WS

Incoming

Nein

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:

  • Aufgabengebiete von Digital Engineering zu beschreiben,
  • die Säulen von Digital Engineering zu erläutern,
  • Anwendungen von Digital Engineering in verschiedenen Branchen zu beschreiben und deren Umsetzung zu definieren,
  • die Grundprinzipien von additiver Fertigung zu beschreiben und ihre Anwendungen in der industriellen Fertigung zu erklären,
  • Effizienzsteigerungsmaßnahmen digitaler Werkzeuge in Unternehmen zu bewerten,
  • datenschutzrechtliche Aspekte sowie Nachhaltigkeitskonzepte von Digital Engineering zu analysieren und bewerten,
  • eigene Konzepte des Digital Engineerings für industrielle Anwendungen zu entwickeln.

Kennzahl der Lehrveranstaltung

1480-24-01-BB-DE-31