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Visual Analytics
Lehrinhalte
• Einführung in Visual Analytics und Storytelling mit Daten (Definition, Bedeutung, Anwendungsbereiche und Nutzen von Visual Analytics; Bedeutung und Grundprinzipien von Datenstorytelling; Komponenten einer guten Datenstory) • Storytelling mit Daten (Techniken und Werkzeuge für Datenvisualisierung, Erstellung überzeugender Visualisierungen) • Hands-on Visual Analytics mittels BI-Plattformen (Einführung in ausgewählte BI-Plattform, Erstellung erster Visualisierungen, erweiterte, interaktive Visualisierungstechniken und Dashboards) • Geschäftsdatenanalyse (Bedeutung, Ziele und Anwendungsfälle, Methoden der deskriptiven, diagnostischen, prädiktiven und präskriptiven Geschäftsdatenanalyse) • Verknüpfung und Integration von Storytelling und Visual Analytics
Art der Vermittlung
Präsenzveranstaltung
Art der Veranstaltung
Pflichtfach
Empfohlene Fachliteratur
• Andrienko, N., Andrienko, G., Fuchs, G., Slingsby, A., Turkay, C., Wrobel, S. (2020). Visual Analytics for Data Scientists. Springer. • Nussbaumer Knaflic, C. (2015). Storytelling with Data: A Data Visualization Guide for Business Professionals. Wiley.
Lern- und Lehrmethode
Vortrag, Einzel- und Kleingruppenarbeiten, Abschlussprojekt, Präsentation, Diskussion, Blended Learning-Elemente (Selbststudium, Lernvideos)
Prüfungsmethode
• 40% Einzel- und Kleingruppenarbeiten • 20% Abschlussprojekt (Beurteilungskriterien: Plausibilität der Analyse und des Lösungsvorschlags, Verwendung relevanter Quellen und Ansätze, formale Korrektheit) • 40% Schriftliche Prüfung/“Quiz“ (Beurteilungskriterien: inhaltliche Korrektheit, Kenntnis und praktische Anwendung der Modelle und Ansätze)
Voraussetzungen laut Lehrplan
Foundations of Data Analytics and Statistical Programming
Schnellinfos
Unterrichtssprache
Deutsch
Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird
SS2027
Incoming
Nein
Lernergebnisse der Lehrveranstaltung
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, • grundlegende Konzepte, Definition und Bedeutung von Visual Analytics zu erklären und die Anwendungsbereiche und Rolle von Visual Analytics im Entscheidungsfindungsprozess zu erläutern, • effektives Storytelling (Prinzipien, Techniken) zu betreiben, um komplexe Daten verständlich und überzeugend zu präsentieren, und geeignete Diagrammtypen und Visualisierungsstrategien auszuwählen, • Visual Analytics praktisch mit ausgewählten Business Intelligence (BI)-Plattformen (z.B. Microsoft Power BI) durchzuführen und grundlegende und fortgeschrittene Visualisierungstechniken anzuwenden sowie interaktive Dashboards zu erstellen, zu konfigurieren und zu interpretieren, • Geschäftsdaten mittels grundlegender Methoden der Geschäftsdatenanalyse zu analysieren, zu interpretieren und daraus Erkenntnisse zu gewinnen.
Kennzahl der Lehrveranstaltung
0948-25-01-BB-DE-13