Statistik 1

Lehrinhalte

· Grundlagen und Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung · Einführung und Grundbegriffe der Deskriptive Statistik (Mittelwerte, Streuungsmaße, Verteilungen, Indexzahlen, Korrelation, lineare Regression) · Bedingte Wahrscheinlichkeiten; Diskrete Zufallsvariablen und Verteilungen; Stetige Zufallsvariablen und Normalverteilung

Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung

Art der Veranstaltung

Pflichtfach

Empfohlene Fachliteratur

• Alt, R. (n. d.). Statistik (aktuelle Aufl.). Linde. • Optionale Literaturhinweise auf Moodle

Lern- und Lehrmethode

Vortrag, Fallbeispiele, Rechenübungen (Tafel-Präsentationen)

Prüfungsmethode

• 70% schriftliche Endprüfung Closed Book, Bewertungskriterien: inhaltliche Korrektheit, Kenntnis der Methoden und Ansätze, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten) · 30% Zwischentests (Bewertungskriterien: inhaltliche Kor-rektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten). Optional können Zusatzpunkte durch Übungsbeispiele erreicht werden (Bewer-tungskriterien inhaltliche Korrektheit, Korrekte Anwendung der relevanten Methoden, Vollständigkeit der Antworten)

Voraussetzungen laut Lehrplan

keine

Schnellinfos

Unterrichtssprache

Deutsch

Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird

WS2026

Incoming

Nein

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, · die grundlegenden Analysemethoden der beschreibenden Statistik sowie die wichtigsten Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung und die relevanten Verteilungen zu erklären und anzuwenden · und diese in betriebswirtschaftlichen Problemstellungen anzuwenden.

Kennzahl der Lehrveranstaltung

0387-26-01-BB-DE-08