Projektmanagement-Prozesse & Tools

Lehrinhalte

*) PM-Prozesse (z.B. Beschaffung, Requirements Engineering, Angebotserstellung) *) Tools (z.B. Schätzmethoden, kaufmännische PM-Methoden, Schätzverfahren, Standard-PM-Software, KI-Einsatz im Projektmanagement)

Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung

Art der Veranstaltung

Pflichtfach

Empfohlene Fachliteratur

*) Jakoby, W. (2015). Projektmanagement für Ingenieure (3. Aufl.). Springer. *) Patzak, G. & Rattay, G. (2018). Projektmanagement: Projekte, Projektportfolios, Programme und projektorientierte Unternehmen (7. Aufl.). Linde. *) PMI (2021). PMBOK Guide (7. Aufl. bzw. jeweils aktuelle Auflage). *) Reschke, H., Schneider, L. & Oleniczak, G. (Hrsg.) (2017). Commercial Project Management. VDMA Verlag. *) Timinger, H. (2024). Modernes Projektmanagement (2. Aufl.). Wiley.

Lern- und Lehrmethode

Vortrag, Gruppen- und Einzelarbeit, Diskussion, Blended Learning mit geleiteten Aufgabenstellungen in Moodle

Prüfungsmethode

*) 60% Beurteilung der Qualität der von den Studierenden erledigten Arbeitsaufträge und Mitarbeit *) 40% zwei schriftliche Teilprüfungen

Voraussetzungen laut Lehrplan

Projektmanagement-Konzepte

Schnellinfos

Studiengang

Projektmanagement & Data Analytics

Akademischer Grad

Master

ECTS Credits

3.00

Unterrichtssprache

Deutsch

Studienplan

Berufsbegleitend

Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird

2025

Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird

1 WS

Incoming

Nein

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, *) die Projektinitiierung und -definition für Auftraggeber:innen sowie potentielle Auftragnehmer:innen zu gestalten, *) ein gering komplexes Projekt mittels einer führenden PM-Softwarelösung (z.B. MS Project) zu planen, *) zu den Einsatzgebieten und Grenzen von Künstlicher Intelligenz im Projektmanagement zu reflektieren.

Kennzahl der Lehrveranstaltung

0948-25-01-BB-DE-02