Angewandte Forschung

Lehrinhalte

• Wissenschaftliche und Entwicklungsmethoden im Rahmen von Data Science (z.B.: Design Science, Prototyping) • Unterstützung bei der Erarbeitung einer eigenen Disposition: Forschungsfrage, Forschungsplanung, Einsatzmöglichkeiten (empirischer) Forschungsansätze, Darstellung von Forschungsergebnissen

Art der Vermittlung

Präsenzveranstaltung

Art der Veranstaltung

Pflichtfach

Empfohlene Fachliteratur

Keine

Lern- und Lehrmethode

Kurzvorträge, Übungen, Diskussionen der von Studierenden eingebrachten Beiträge

Prüfungsmethode

• 50% Beurteilung der Qualität der von den Studierenden erledigten Arbeitsaufträge und Beteiligung an den Diskussionen (Beurteilungskriterien: Gültige Argumentation und Tiefe der Ausarbeitungen und Beiträge) • 50% Beurteilung der Qualität der Disposition (Beurteilungskriterien gem. Richtlinie „Masterarbeit“ und Vorlage „Disposition“)

Voraussetzungen laut Lehrplan

Wissenschaftliches Arbeiten

Schnellinfos

Studiengang

Projektmanagement & Data Analytics

Akademischer Grad

Master

ECTS Credits

2.00

Unterrichtssprache

Deutsch

Studienplan

Berufsbegleitend

Studienjahr, in dem die Lerneinheit angeboten wird

2026

Semester in dem die Lehrveranstaltung angeboten wird

2 SS

Incoming

Nein

Lernergebnisse der Lehrveranstaltung

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, • wissenschaftliche und Entwicklungsmethoden der Data Science adäquat einzusetzen, • eine Forschungsidee in strukturierter, wissenschaftlicher Form theoretisch und methodisch zu verfolgen, dafür Forschungsfragen auszuarbeiten sowie • ein Forschungsdesign zu entwickeln sowie einen Argumentationsverlauf zu konzipieren.

Kennzahl der Lehrveranstaltung

0948-25-01-BB-DE-18