Portfolio Training Game

• Regulatorien • Software R • Analyse und Prognose von Zinskurven und Anleihenrenditen • Messung und Management von Portfoliorisiken • Performance Messung und Attributionsanalyse • Fortgeschrittene Methoden zur Asset Allocation, insbesondere das Black-Litterman Modell zur Portfoliosteuerung sowie parametrische Methoden

Mode of delivery

Präsenzveranstaltung

Type

Pflichtfach

Recommended or required reading and other learning resources/tools

Skripten, Working Papers

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag, Gruppenarbeit, Präsentationen, Diskussionen.

Assessment methods and criteria

Immanente Leistungsbeurteilung sowie Ausarbeitung und Durchführung einer Präsentation. Bewertung der Präsentation.

Prerequisites and co-requisites

Finanzmathematik, Beschreibende Statistik, Schließende Statistik

Infos

Degree programme

Banking and Finance (engl.)

Cycle

Bachelor

ECTS Credits

2.00

Language of instruction

English

Curriculum

Full-Time

Academic year

2023

Semester

4 SS

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind Studierende in der Lage, • die rechtlichen, regulatorischen und steuerlichen Rahmenbedingungen auf das zu erstellende Portfolio anzuwenden, • Märkte und Anlageinstrumenten hinsichtlich Ertragserwartung und Risiken einzuschätzen, • Tools, darunter sowohl Datensysteme (Bloomberg, Reuters, Datastream) als auch Software (beispielsweise R) anzuwenden, • eigene Analysen vor KollegInnen und ExpertInnen zu präsentieren und regelmäßige schriftliche Portfolioberichte zu verfassen, • in Spezialistenteams zu kommunizieren und in Teams unterschiedliche Rollen wahrzunehmen. Trading Aktionen zu entscheiden und umzusetzen.

Course code

1229-19-01-VZ-EN-20