Business Analytics IV

• Datenbanken- und Schnittstellenmanagement • Business Analytics • Kritische Evaluierung bestehender Datenmodelle • Gestaltung eigener Datenmodelle • Visualisierung der Datenanalyse

Mode of delivery

Präsenzveranstaltung

Type

Pflichtfach

Recommended or required reading and other learning resources/tools

Schels: Business Intelligence mit Excel Baars/Kemper: Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen

Planned learning activities and teaching methods

Vortrag, Erarbeitung von Fallbeispielen, Erstellung und Präsentation von Auswertungen, Wissensüberprüfungen

Assessment methods and criteria

Immanente Leistungsfeststellung, Mitarbeit, Hausarbeiten u. Präsentationen

Prerequisites and co-requisites

Bilanzierung und Bilanzanalyse, Investitionsrechnung und Finanzierung, Kostenrechnung und Controlling, Unternehmensbewertung, Kostenmanagement, Business Analytics I - III

Infos

Degree programme

European Economy & Business Management (Bachelor)

Cycle

Bachelor

ECTS Credits

2.00

Language of instruction

German

Curriculum

Full-Time

Academic year

2022

Semester

5 WS

Incoming

No

Learning outcome

Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage: • Datenanforderungen aus unternehmerischen Fragestellungen abzuleiten • Schnittstellen zur Datengenerierung effizient zu gestalten • große Datenmengen zu erfassen und für eine tiefergehende Analyse aufzubereiten • bestehende unternehmerische Datenmodelle kritisch zu evaluieren • eigenständig aussagekräftige Datenmodelle zu generieren Die Lernergebnisse dieser Lehrveranstaltung beziehen sich hauptsächlich auf folgende (International) Programme Learning Outcomes: LO 3.2 LO 4.1 LO 5.1

Course code

0389-20-01-VZ-DE-57a