Business Analytics IV
Brief description
- Datenbanken- und Schnittstellenmanagement
- Business Analytics
- Kritische Evaluierung bestehender Datenmodelle
- Gestaltung eigener Datenmodelle
- Visualisierung der Datenanalyse
Mode of delivery
Präsenzveranstaltung
Type
Pflichtfach
Recommended or required reading and other learning resources/tools
Schels: Business Intelligence mit Excel
Baars/Kemper: Business Intelligence & Analytics – Grundlagen und praktische Anwendungen
Planned learning activities and teaching methods
Vortrag, Erarbeitung von Fallbeispielen, Erstellung und Präsentation von Auswertungen, Wissensüberprüfungen
Assessment methods and criteria
Immanente Leistungsfeststellung, Mitarbeit, Hausarbeiten u. Präsentationen
Prerequisites and co-requisites
Bilanzierung und Bilanzanalyse, Investitionsrechnung und Finanzierung, Kostenrechnung und Controlling, Unternehmensbewertung, Kostenmanagement, Business Analytics I - III
Infos
Degree programme
European Economy & Business Management (Bachelor)
Cycle
Bachelor
ECTS Credits
2.00
Language of instruction
German
Curriculum
Full-Time
Academic year
2024
Semester
5 WS
Incoming
No
Learning outcome
Nach erfolgreichem Abschluss der Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage:
- Datenanforderungen aus unternehmerischen Fragestellungen abzuleiten
- Schnittstellen zur Datengenerierung effizient zu gestalten
- große Datenmengen zu erfassen und für eine tiefergehende Analyse aufzubereiten
- bestehende unternehmerische Datenmodelle kritisch zu evaluieren
- eigenständig aussagekräftige Datenmodelle zu generieren
LO 3.2
LO 4.1
LO 5.1
Course code
0389-20-01-VZ-DE-57a